Levent Koch
LK LogoLevent Koch

Selbstständiger Informatiker für Web-Fullstack, Daten & ML

Master of Science (Informatik) – Expertise in Python, Machine Learning und Data Science

Expertise & Projekte

Erfahrungen aus über 100 Open-Source- und Privatprojekten

Erfahrungsbereiche

📊

Data Science & ML

ML-Pipelines in Jupyter, 24h-Kraftstoffpreisprognose, Solaranalyse auf 3D-Drohnenphotogrammetrie-Modellen. NLP mit Support-Ticket-Konversationen bei einem Webhoster. Bachelorarbeit: Binäre Webseitenklassifizierung (36.000 Einträge, BoW/TF-IDF/Doc2Vec, AutoML). Masterarbeit: Semantische Dokumentensuche via Knowledge Distillation.

Pythonscikit-learnNLPKnowledge DistillationInformation RetrievalForecasting
🧠

AI/ML Infrastruktur

LLM-Deployment auf On-Premise-Clustern, GPU-Infrastruktur für Inferenz, Kubernetes-natives AI-Scheduling und Evaluation-Pipelines.

vLLMKAI-SchedulerGPU-OperatorComfyUILLM Eval
☸️

Kubernetes & Cloud Platform

Aufbau der GPU-Unterstützung und Workload-Orchestrierung in Kubernetes-Clustern für KI-Anwendungen. Container-Deployment-Pipelines mit Docker.

KubernetesGPU OperatorHelmDockerContainer
⚙️

Full Stack Development

Vue.js als primäre Frontend-Sprache, Backend in PHP, Python und Go. Erweiterung und Bugfixing der Kundencenter-Weboberfläche eines Webhosters (Angular 6, MVC-Pattern) sowie internes Tooling.

Vue.jsPHPGoPythonAngular
👁️

Computer Vision & KI

Echtzeit-Objekterkennung mit YOLOv8 und ArUco-Marker-Tracking. Fahrzeugerkennung mit Doppler-Radaren.

YOLOv8OpenCVPythonDoppler-RadarReal-Time
🔬

Embedded Systems & RE

PCB-Reverse-Engineering und Custom-Firmware-Entwicklung (PIC16F1823). ESPHome-Komponenten. Reverse Engineering eines CW-Geschwindigkeitsradars.

CC++PIC16F1823ESPHomePCB-RE
📡

Amateur Radio & RF

Lizenzierter Funkamateur (DO7LK). ADS-B-Flugtracking und LoRa-Anwendungen.

ADS-BLoRaVue.jsSDR

Projekte

… und vieles mehr

Akademische Abschlussarbeiten

🎓
BachelorarbeitFachhochschule BielefeldStudiengang Informatik

Klassifizierung von Agenturwebseiten mithilfe von künstlicher Intelligenz

Binäre Klassifizierung von ~36.000 Agenturwebseiten mittels NLP (BoW, TF-IDF, Doc2Vec) und ML-Modellen (SVM, MLP, Random Forest, Gradient Boosting). Vergleich mit menschlicher Baseline, AutoML-gestützte Hyperparametersuche.

Pythonscikit-learnNLPAutoMLTF-IDF
🎓
MasterarbeitHochschule BielefeldStudiengang Informatik

Effiziente semantische Dokumentensuche in Unternehmensdatenbanken: Einsatz neuronaler Modelle zur Optimierung des Information Retrieval Prozesses

Optimierung einer Semantic Search Pipeline in Unternehmensdatenbanken via Knowledge Distillation. Ziel: Geschwindigkeit neuronaler Retrieval-Modelle bei gleichbleibender Qualität.

PythonKnowledge DistillationSemantic SearchNeural IR

Tech Stack

ML/AI Infrastructure

Python
JupyterLab
Kubernetes
GPU-Operator
KEDA

Data Science

Pandas
Scikit-learn
TensorFlow

Full Stack Development

Vue.js
Go
TypeScript
PHP
React
Next.js

Systems & Low-Level

Java
C
C++

Kontakt

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